Incode published a TikTok case study describing an automated age-appeal verification flow using ID capture, liveness and face match.
Cómo TikTok verifica la edad de más de 18M de usuarios al año con Incode ↗
What happened
- The case study states that more than 18 million users per year complete age verification.
- The case study states that iBeta certifies Incode's passive liveness detection at levels 1 to 3.
Why it matters to Signicat
- Incode presents a large-platform age-assurance reference in age verification, a use case Signicat's document IDV and liveness stack can be compared against.
- Customer-reference and benchmark claims are vendor-authored; the case study is marketing material, so outcome figures are unverified.
Evidence from the source (4 quotes)
- “Más de 18 millones de usuarios al año completan la verificación de edad, en una plataforma con más de 1,000 millones de usuarios activos mensuales en todo el mundo.” source ↗
- “La detección pasiva de vida de Incode está certificada por iBeta (niveles 1 a 3)” source ↗
- “Cumple el nivel de garantía de edad de cada mercado sin perder a los usuarios legítimos detrás de las apelaciones.” source ↗
- “Precisión certificada y evaluada” source ↗
Age verificationDocument IDV biometricsCase studyGlobal
3 of 3 facts verified against the source · confidence medium · claude-haiku-5-5